스몰 멀티플즈

Matplotlib으로 시작하는 데이터 시각화

Ariel Rokem

Data Scientist

데이터 추가

ax.plot(seattle_weather["MONTH"], 
        seattle_weather["MLY-PRCP-NORMAL"], 
        color='b')
ax.set_xlabel("시간 (월)")
ax.set_ylabel("강수량 (인치)")
plt.show()

데이터 더 추가

ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-PRCP-25PCTL"], 
        linestyle='--', color='b')
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-PRCP-75PCTL"], 
        linestyle='--', color=color)
plt.show()

데이터를 더 추가

ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-PRCP-NORMAL"],
        color='r')
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-PRCP-25PCTL"], 
        linestyle='--', color='r')
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-PRCP-75PCTL"], 
        linestyle='--', color='r')
plt.show()

데이터가 너무 많음!

plt.subplots로 스몰 멀티플즈

fig, ax = plt.subplots()

fig, ax = plt.subplots(3, 2)

plt.show()

서브플롯에 데이터 추가

ax.shape

(3, 2)

ax[0, 0].plot(seattle_weather["MONTH"], 
              seattle_weather["MLY-PRCP-NORMAL"], 
              color='b')

plt.show()

데이터가 있는 서브플롯

fig, ax = plt.subplots(2, 1)

ax[0].plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-PRCP-NORMAL"], 
           color='b')
ax[0].plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-PRCP-25PCTL"], 
           linestyle='--', color='b')
ax[0].plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-PRCP-75PCTL"], 
           linestyle='--', color='b')

ax[1].plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-PRCP-NORMAL"],
           color='r')
ax[1].plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-PRCP-25PCTL"], 
           linestyle='--', color='r')
ax[1].plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-PRCP-75PCTL"], 
           linestyle='--', color='r')

ax[0].set_ylabel("강수량 (인치)")
ax[1].set_ylabel("강수량 (인치)")

ax[1].set_xlabel("시간 (월)")

plt.show()

데이터가 있는 서브플롯

y축 범위 공유

fig, ax = plt.subplots(2, 1, sharey=True)

서브플롯 실습

Matplotlib으로 시작하는 데이터 시각화