hue로 세 번째 변수 추가하기

Seaborn으로 시작하는 데이터 시각화

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tips 데이터셋

import pandas as pd
import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset("tips")

tips.head()

   total_bill   tip     sex smoker  day    time  size
0       16.99  1.01  Female     No  Sun  Dinner     2
1       10.34  1.66    Male     No  Sun  Dinner     3
2       21.01  3.50    Male     No  Sun  Dinner     3
3       23.68  3.31    Male     No  Sun  Dinner     2
4       24.59  3.61  Female     No  Sun  Dinner     4

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

기본 산점도

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.scatterplot(x="total_bill", 
                y="tip", 
                data=tips)

plt.show()

총 청구액 대 팁 금액 산점도

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

hue를 사용한 산점도

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.scatterplot(x="total_bill", 
                y="tip", 
                data=tips,
                hue="smoker")

plt.show()

흡연 여부에 따라 색상이 구분된 산점도

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

hue 순서 설정

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.scatterplot(x="total_bill", 
                y="tip", 
                data=tips,
                hue="smoker",
                hue_order=["Yes", 
                           "No"])

plt.show()

범례에서 흡연자가 비흡연자보다 먼저 표시된 산점도

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

hue 색상 지정

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

hue_colors = {"Yes": "black", 
              "No": "red"}

sns.scatterplot(x="total_bill", 
                y="tip", 
                data=tips,
                hue="smoker",
                palette=hue_colors)

plt.show()

흑색과 적색 hue 색상을 사용한 산점도

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

색상 이름과 16진수 코드 표

hue에 HTML 16진수 색상 코드 사용

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

hue_colors = {"Yes": "#808080", 
              "No": "#00FF00"}

sns.scatterplot(x="total_bill", 
                y="tip", 
                data=tips,
                hue="smoker",
                palette=hue_colors)

plt.show()

16진수 색상을 사용한 산점도

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

카운트 플롯에 hue 사용

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.countplot(x="smoker", 
              data=tips, 
              hue="sex")

plt.show()

성별 하위 그룹별 흡연 여부 카운트 플롯

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

연습해 봅시다!

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