데이터 인사이트 커뮤니케이션
Joe Franklin
Senior Curriculum Manager, DataCamp
요약:
앞으로의 전망:

시각화는 빠르게 이해하고 실행할 수 있는 일반 정보를 전달하는 것을 목표로 합니다.
시각 자료를 구성할 때는 정확한 세부 사항보다 전체 추세가 더 중요합니다.
시각화에서 너무 구체적으로 파고드는 것은 흔히 발생하는 문제입니다.




시각화는 데이터 세트에 대한 모든 정보가 아닌 핵심 정보를 보여줍니다.
하나의 시각화에 너무 많은 것을 담으려고 하지 마세요.
복잡함보다 단순함을 지향하세요.
복잡한 형식은 강력하지만 절제해서 사용하세요.

제거할 수 있는 게 있을까요?


데이터 시각화는 양방향입니다.
기존 패러다임에서 크게 벗어나지 마세요.
조금씩 점진적으로 개선하며 청중의 피드백을 수집하세요.

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