Power Query에서 텍스트 변환하기

Power BI로 데이터 준비하기

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

깨끗한 텍스트 데이터란?

  • 오타 없음
  • 일관된 서식
    • 데이터 포인트 표현이 일관적
    • 대문자 활용 방식이 일관적
    • 앞/뒤 공백 없음
    • 구두점(!) 또는 제어 문자(\n, \r 등) 없음
  • 이상적으로는 각 열에 하나의 정보만이 저장됨
    • 이를 위해 열을 분할/병합함

Yeelow -> Yellow

Power Query의 화면 캡처로, 두 개의 열이 있는 표를 보여줍니다. 하나는 더러운 데이터, 다른 하나는 깨끗한 데이터입니다.

Power Query의 화면 캡처로, 세 개의 열이 있는 표를 보여줍니다. 한 열에는 여러 정보가 들어 있고, 나머지 두 열은 그 한 열에서 파생된 것으로 각각 하나의 정보를 나타냅니다.

Power BI로 데이터 준비하기

텍스트 데이터 정리 방법

  • 변환 리본에서 액세스

Power Query 인터페이스의 텍스트 변환 옵션을 보여주는 화면 캡처

  • 서식 옵션에서 대문자/소문자 변경, 공백 제거 및 정리 가능

  • 공백 제거 및 정리는 모든 텍스트 열에 적용해야 함

    • 공백 제거 - 앞뒤 공백 제거
    • 정리 - 제어 문자(줄 바꿈, 캐리지 리턴 등) 제거
Power BI로 데이터 준비하기

열 분할 및 병합

  • 데이터 세트의 각 열은 하나의 정보를 나타내야 함

    • 필요에 따라 여러 열을 분할하거나 병합

  • 한 열에 많은 정보가 포함되어 있으면 -> 분할

    • 주소 -> 건물, 거리, 도시, 국가

  • 둘 이상의 열을 합쳐 하나의 정보로 나타낼 수 있으면 -> 병합

    • 이름, 성 -> 성명

Power Query의 열 분할 변환 및 해당 옵션을 보여주는 화면 캡처

Power Query에서 열 병합 변환을 보여주는 화면 캡처

Power BI로 데이터 준비하기

연습해봅시다!

Power BI로 데이터 준비하기

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