내장 함수

개발자를 위한 Python 중급

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer

학습 내용

1장

- 내장 함수, 모듈, 패키지

2장

- 사용자 정의 함수

3장

- 오류 처리

개발자를 위한 Python 입문

우리가 알고 있는 함수

# Printing
print("Password is accepted!")

Password is accepted!

# Checking data types
type(print)

builtin_function_or_method

# Password attempts
for attempt in range(1, 4):
    print("Attempt", attempt)

Attempt 1
Attempt 2
Attempt 3

내장 함수

더 적은 코드로 기능 구축 지원

성능 모니터링 대시보드 🎯

음식 배달 앱

max()와 min()

# List of preparation times (minutes)
preparation_times = [19.23, 15.67, 48.57, 23.45, 12.06, 34.56, 45.67]


# Find the longest preparation time
print(max(preparation_times))

48.57

# Find the shortest preparation time
print(min(preparation_times))

12.06

sum()과 round()

# Calculate the total preparation time
print(sum(preparation_times))

199.21

# Store total time
total_time = sum(preparation_times)


# Round to one decimal place
print(round(total_time, 1))

199.2

len()

요소의 개수를 세는 함수

# Count the number of orders
print(len(preparation_times))

# Calculate average preparation time
print(sum(preparation_times) / len(preparation_times))

28.4585714

len()

공백을 포함한 문자 수를 세는 함수

# Length of a string
print(len("Burger Hub"))

sorted()

# Sort a list in ascending order
print(sorted(preparation_times))

[12.06, 15.67, 19.23, 23.45, 34.56, 
45.67, 48.57]

# Sort a string alphabetically
print(sorted("George"))

['G', 'e', 'e', 'g', 'o', 'r']

함수의 이점

더 적은 코드로 복잡한 작업 수행

# Find total preparation time
print(sum(preparation_times))

199.21

함수의 이점

# Find total preparation time
# Create a variable to increment
time_count = 0


# Loop through preparation times
for time in preparation_times:

    # Add each time to time_count
    time_count += time

    print(time_count)

sum()은 재사용 가능하고, 더 짧고, 더 깔끔하며 오류 가능성이 더 낮습니다.

연습해 봅시다!

개발자를 위한 Python 중급