오류 처리

개발자를 위한 Python 중급

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer

pandas 트레이스백

오류를 의도적으로 반환하는 코드를 보여주는 트레이스백

except, raise
오류가 어떻게 발생할 수 있을지 예상

디자인 사고

사람들이 사용자 지정 함수를 어떻게 사용할까?
다양한 접근 방식 시도
발생할 수 있는 오류 찾기

도시의 다양한 통근 유형

사용자 정의 함수의 오류 처리

def average(values):
    # Calculate the average
    average_value = sum(values) / len(values)
    return average_value

어디서 잘못될 수 있을까?

average()는 목록 또는 집합 형태의 데이터 필요
인수를 둘 이상 제공 🛑
잘못된 데이터 유형 사용 🛑

어디서 잘못될 수 있을까?

sales_dict = {"cust_id": ["JL93", "MT12", "IY64"],
              "order_value": [43.21, 68.70, 82.19]}
print(average(sales_dict))

TypeError가 있는 트레이스백

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제어 흐름 if, elif, else
독스트링

try-except

def average(values):

    try:

        # Code that might cause an error
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

    except:

        # Code to run if an error occurs
        print("average() accepts a list or set. Please provide a correct data type.")

raise

def average(values):
    # Check data type
    if type(values) in (list, set):

        # Run if appropriate data type was used
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

raise

def average(values):
    # Check data type
    if type(values) in (list, set):

        # Run if appropriate data type was used
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

    else:
        # Run if an Exception occurs
        raise

TypeError 발생시키기

def average(values):
    # Check data type
    if type(values) in (list, set):

        # Run if appropriate data type was used
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

    else:
        # Run if an Exception occurs
        raise TypeError("average() accepts a list or set, please provide a correct data type.")

TypeError 출력 발생시키기

print(average(sales_dict))

올바른 데이터 유형을 제공하라는 사용자 지정 메시지를 보여주는 TypeError 출력

try-except와 raise의 비교

`try`-`except`

오류 발생 방지
다음 코드를 계속 실행함

`raise`

오류 발생
다음 코드 실행 중단

연습해 봅시다!

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