lambda 함수
개발자를 위한 Python 중급
Jasmin Ludolf
Senior Data Science Content Developer
간단한 함수
def average(values):
average_value = sum(values) / len(values)
return average_value
lambda 함수
lambda키워드- 익명 함수를 나타냄
lambda
lambda 함수
lambda키워드- 익명 함수를 나타냄
lambda arguments
lambda 함수
lambda키워드- 익명 함수를 나타냄
lambda arguments:
lambda 함수
lambda키워드- 익명 함수를 나타냄
$$
lambda arguments: expression
- 보통 단일 인수에는
x사용 expression은 함수 본문에 해당return문은 필요하지 않음
$$
- 변수로 저장 가능
lambda 함수 만들기
# Lambda average function
print(lambda x: sum(x) / len(x))
<function <lambda> at 0x7f11ab813d80>
# Custom average function
def average(x):
return sum(x) / len(x)
print(average)
<function average at 0x7f11ab813ec0>
lambda 함수 사용하기
# Get the average
(lambda x: sum(x) / len(x))
lambda 함수 사용하기
# Get the average
(lambda x: sum(x) / len(x))([3, 6, 9])
$$
$$
# Print the average
print((lambda x: sum(x) / len(x))([3, 6, 9]))
6.0
lambda 함수 저장 및 호출하기
# Store lambda function as a variable average = lambda x: sum(x) / len(x)# Call the average function print(average([3, 6, 9]))
6.0
여러 개의 매개변수
# Lambda function with two arguments power = lambda x, y: x**y# Raise 2 to the power of 3 print(power(2, 3))
8
이터러블을 사용하는 lambda 함수
map()은 이터러블의 모든 요소에 함수 적용
names = ["john", "sally", "leah"]# Apply a lambda function inside map() capitalize = map(lambda x: x.capitalize(), names)print(capitalize)
<map object at 0x7fb200529c10>
# Convert to a list
print(list(capitalize))
['John', 'Sally', 'Leah']
사용자 정의 함수 vs. lambda 함수
| 시나리오 | 함수 유형 |
|---|---|
| 복잡한 작업 | 사용자 정의 |
| 같은 작업 반복 | 사용자 정의 |
| 한 번 수행 | lambda |
| 간단한 작업 | lambda |
연습해 봅시다!
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