실험 설계
R로 시작하는 통계학 입문
Maggie Matsui
Content Developer, DataCamp
용어
실험은 다음을 묻습니다: 처치가 반응에 미치는 효과는 무엇인가?
- 처치: 설명/독립 변수
- 반응: 반응/종속 변수
광고가 구매 수량에 미치는 효과는?
- 처치: 광고
- 반응: 구매한 제품 수
통제 실험
- 연구자가 참가자를 처치군 또는 대조군에 배정합니다
- 처치군은 광고를 봅니다
- 대조군은 보지 않습니다
- 인과 추론을 위해 두 집단은 비교 가능해야 합니다
- 비교 불가능하면 교란(편향)을 유발할 수 있습니다
- 처치군 평균 연령: 25
- 대조군 평균 연령: 50
- 연령은 잠재적 교란 요인입니다
실험의 골드 스탠더드는...
무작위 대조 시험(RCT)
- 참가자를 다른 특성에 근거하지 않고 처치/대조에 무작위 배정합니다
- 무작위 배정은 집단의 비교 가능성을 높입니다
위약(placebo)
- 처치와 유사하지만 효과는 없습니다
- 참가자는 자신이 속한 집단을 모릅니다
- 임상시험에서 가짜 알약은 약 효과가 ‘투여 기대’가 아니라 약물 자체 때문임을 확인합니다
실험의 골드 스탠더드는...
- 이중맹검 시험
- 처치를 시행/연구를 진행하는 사람도 실제 처치인지 위약인지 모릅니다
- 반응 및/또는 결과 해석의 편향을 방지합니다
편향 기회가 적을수록 = 인과에 대한 결론이 더 신뢰됨
관찰 연구
참가자를 무작위로 배정하지 않습니다
- 보통 기존 특성에 따라 참가자 스스로 집단을 선택합니다
많은 연구 질문은 통제 실험에 적합하지 않습니다
- 누군가에게 흡연하게 하거나 질병을 갖게 할 수는 없습니다
- 과거 행동을 갖게 만들 수도 없습니다
- 인과가 아닌 연관을 규명합니다
- 특정 사람이 대조군/처치군에 속하게 된 요인으로 효과가 교란될 수 있습니다
- 교란을 통제해 연관에 대한 결론을 더 신뢰성 있게 할 방법이 있습니다
종단 vs. 횡단 연구
종단 연구
- 참가자를 일정 기간 추적해 처치가 반응에 미치는 효과를 살핍니다
- 연령이 키에 미치는 효과가 세대 효과와 교란되지 않습니다
- 더 비싸고 시간이 오래 걸립니다
횡단 연구
- 한 시점의 스냅샷으로 참가자 데이터를 수집합니다
- 연령이 키에 미치는 효과가 세대 효과와 교란됩니다
- 더 저렴하고 빠르며 편리합니다
Passons à la pratique !
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