확률이란?

R로 시작하는 통계학 입문

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

확률 측정

사건의 확률이란?

$$ P(\text{사건}) = \frac{\text{\# 사건이 발생하는 경우의 수}}{\text{전체 가능한 결과의 수}} $$

예시: 동전 던지기

$$ P(\text{앞면}) = \frac{\text{앞면이 나오는 경우 1가지}}{\text{가능한 결과 2가지}} = \frac{1}{2} = 50\%$$

영업 담당자 배정

영업 담당자 배정

$$P(\text{Brian}) = \frac{1}{4} = 25\%$$

데이터 프레임에서 샘플 추출

sales_counts

   name  n_sales
 1 Amir      178
 2 Brian     126
 3 Claire     75
 4 Damian     69

sales_counts %>%
  sample_n(1)

   name  n_sales
 1 Brian     126

sales_counts %>%
  sample_n(1)

   name  n_sales
 1 Claire     75

난수 시드 설정

set.seed(5)

sales_counts %>%
  sample_n(1)

   name  n_sales
 1 Brian     126

set.seed(5)

sales_counts %>%
  sample_n(1)

   name  n_sales
 1 Brian     126

두 번째 회의

비복원 추출

두 번째 회의

$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{3} = 33\%$$

R에서 두 번 추출하기

sales_counts %>%
  sample_n(2)

   name  n_sales
 1 Brian     126
 2 Claire     75

복원 추출

복원 추출

$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{4} = 25\%$$

R에서 복원 추출하기

sales_counts %>%
  sample_n(2, replace = TRUE)

   name  n_sales
 1 Brian     126
 2 Claire     75

5번 회의:

sample(sales_team, 5, replace = TRUE)

   name  n_sales
 1 Brian     126
 2 Claire     75
 3 Brian     126
 4 Brian     126
 5 Amir      178

독립 사건

두 사건이 독립이라는 것은, 두 번째 사건의 확률이 첫 번째 사건의 결과에 영향을 받지 않는다는 의미입니다.

독립 사건

두 사건이 독립이라는 것은, 두 번째 사건의 확률이 첫 번째 사건의 결과에 영향을 받지 않는다는 의미입니다.

 

복원 추출 = 각 추출은 독립

종속 사건

두 사건이 종속이라는 것은, 두 번째 사건의 확률이 첫 번째 사건의 결과에 영향을 받는다는 의미입니다.

종속 사건

두 사건이 종속이라는 것은, 두 번째 사건의 확률이 첫 번째 사건의 결과에 영향을 받는다는 의미입니다.

종속 사건

두 사건이 종속이라는 것은, 두 번째 사건의 확률이 첫 번째 사건의 결과에 영향을 받는다는 의미입니다.

 

비복원 추출 = 각 추출은 종속

이제 직접 연습해 봅시다!

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