제너레이터 표현식 소개

Python 도구 상자

Hugo Bowne-Anderson

Data Scientist at DataCamp

제너레이터 표현식

  • 리스트 컴프리헨션 복습
[2 * num for num in range(10)]

[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
  • [ ] 대신 ( ) 사용
(2 * num for num in range(10))

<generator object <genexpr> at 0x1046bf888>
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리스트 컴프리헨션 vs. 제너레이터

  • 리스트 컴프리헨션 - 리스트 반환
  • 제너레이터 - 제너레이터 객체 반환
  • 둘 다 순회 가능
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제너레이터 값 출력 (1)

result = (num for num in range(6))

for num in result:
    print(num)

0
1
2
3
4
5

result = (num for num in range(6))

print(list(result))

[0, 1, 2, 3, 4, 5]
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제너레이터 값 출력 (2)

result = (num for num in range(6))
  • 지연 평가
print(next(result))

0

print(next(result))

1

print(next(result))

2

print(next(result))

3

print(next(result))

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제너레이터 vs. 리스트 컴프리헨션

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제너레이터 vs. 리스트 컴프리헨션

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제너레이터 vs. 리스트 컴프리헨션

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제너레이터 표현식의 조건문

even_nums = (num for num in range(10) if num % 2 == 0)

print(list(even_nums))

[0, 2, 4, 6, 8]
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제너레이터 함수

  • 호출 시 제너레이터 객체 생성
  • 일반 함수처럼 정의 - def
  • 단일 값 반환 대신 값의 시퀀스를 생성
  • yield 키워드로 값 생성
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제너레이터 함수 작성

  • sequence.py
def num_sequence(n):
    """Generate values from 0 to n."""
    i = 0
    while i < n:
        yield i
        i += 1
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제너레이터 함수 사용

result = num_sequence(5)

print(type(result))

<class 'generator'>

for item in result:
    print(item)

0
1
2
3
4
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연습해 봅시다!

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