데이터 모델링과 테이블 속성

Power BI의 데이터 모델링

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

데이터 모델이란?

• 데이터 요소의 개념적 보기
• 보통 시각적 표현
• 데이터 모델에는 포함됩니다:
  • 테이블
  • 열
  • 테이블 간 관계
  • 데이터 형식
  • 키

데이터 모델링

• 데이터 모델을 만드는 과정

• 왜 모델링할까요?

  • 데이터는 완벽하지 않음
  • 분석을 위한 재구조화
  • 데이터 사용량 압축
  • 더 이해하기 쉬운 모델

 

Power BI & Power Query의 데이터 모델링

• Power Query는 Power BI를 포함한 Microsoft 제품의 데이터 준비 도구입니다

• 주요 목표:

  • 쿼리 관리
  • 데이터 모델링

• 데이터 모델링: Power Query 80%, Power BI 20%

열·행 관리

작업

• 특정 열 유지/제거
• 특정 행 유지/제거
• 한 열을 여러 열로 분할
• 열 값을 기준으로 요약/그룹화

예시

• 빈 열 제거
• 맨 위 행을 헤더로 유지
• DD/MM/YYYY 열을 DD, MM, YYYY로 분할
• 모든 행의 합계 또는 중앙값

데이터 형식

• 올바른 데이터 형식 선택은 필수입니다:

  • 데이터 모양을 제한
  • 저장 최적화
  • 특정 기능 활성화

• Power Query는 처음 몇백 행으로 형식을 추론합니다

반올림

Power Query

• 서식을 넘어서 데이터 자체를 변경합니다
• 보통 최선의 선택은 아닙니다

 

Power BI

• 저장 방식은 그대로, 표시 방식만 변경
• 반올림은 Power Query보다 일반적으로 더 적합

 

데이터셋

• 미국 인구조사국 제조업 설문 데이터
• 제조 기업의 요약 통계
• 북미 산업 분류 체계(NAICS)

연습해 봅시다!

Power BI의 데이터 모델링