데이터 모델링 및 테이블 속성

Power BI에서의 데이터 모델링

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

데이터 모델이란?

• 데이터 요소의 개념적 보기
• 일반적으로 시각적 표현
• 데이터 모델에는 다음이 포함됩니다
  • 테이블
  • 열
  • 테이블 간의 관계
  • 데이터 유형
  • 키

데이터 모델링

• 데이터 모델 생성 프로세스

• 왜 데이터를 모델링할까요?

  • 데이터는 완벽하지 않음
  • 분석을 위한 데이터 재구조화
  • 데이터 사용량 압축
  • 더 이해하기 쉬운 모델

Power BI 및 Power Query의 데이터 모델링

• Power Query는 Power BI를 포함한 다양한 Microsoft 제품의 데이터 준비 도구입니다

• 주요 목표:

  • 쿼리 관리
  • 데이터 모델링

• 데이터 모델링: Power Query에서 80%, Power BI에서 20%

열 및 행 관리

작업

• 특정 열 유지 및 제거
• 특정 행 유지 및 제거
• 단일 열을 여러 열로 분할
• 열 내용을 기준으로 테이블의 행을 요약/그룹화

예시

• 빈 열 제거
• 맨 위 행을 헤더로 유지
• DD/MM/YYYY 열을 DD, MM, YYYY 열로 분할
• 모든 행의 합계 또는 중앙값

- 데이터 유형

• 올바른 데이터 유형을 선택하는 것은 필수입니다:

  • 데이터를 특정 형태로 제한
  • 스토리지 최적화
  • 특정 기능 활성화

• Power Query는 처음 몇백 행에서 데이터 유형을 추론합니다

반올림

Power Query

• 단순한 서식 변경을 넘어서 데이터 자체를 _변경_
• 보통은 최선의 선택이 아님

Power BI

• 저장 방식은 그대로 두고, 데이터가 표시되는 방식을 변경
• 반올림은 일반적으로 Power Query보다 더 적합

데이터세트

• 미국 인구조사국의 제조업체 조사 데이터
• 제조업체 요약 통계
• 북미 산업 분류 체계(NAICS)

연습해 봅시다!

Power BI에서의 데이터 모델링