테이블 형태 지정

Power BI에서의 데이터 모델링

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

데이터베이스 정규화

• 데이터 모델링을 위해 따라야 할 논리적 규칙과 절차의 집합
• 데이터베이스 구성
• 정규화의 목표
  • 중복 데이터 제거
  • 현실을 잘 반영하는 디자인 구현
• Power BI에서 테이블은 관계를 통해 연결됨

Power Query의 데이터 형태 조정

• Power Query는 정규화된 데이터 모델에 더 가까워지기 위한 여러 데이터 형태 조정 작업을 포함합니다.

• 핵심 기법:

  1. 열 분할
  2. 열 추출
  3. 쿼리 병합
  4. 쿼리 추가

• 추가 기법도 있습니다!

1. 열 분할

• 한 열을 여러 열로 분할하기
• 분할 기준
  • 구분자
  • 문자 수
  • 문자열 내 위치
  • 소문자 vs. 대문자
  • 숫자 vs. 비-숫자

2. 열 추출

• 한 테이블의 열을 추출해 다른 테이블로 분리
• 어떤 값이 함께 묶이는지 알 수 있도록 원본 테이블에 키 유지
• 결과: 고유 행 유지로 전체 데이터 모델 크기 축소 및 중복 감소

3. 쿼리 추가

• 두 개 이상의 테이블 내용을 하나의 테이블로 결합
• 열 이름을 기준으로 행을 일치시키고, 누락된 열에는 NULL을 추가
• SQL의 UNION ALL 구문과 동일

4. 쿼리 병합

• 하나 이상의 열 값을 기준으로 기존 테이블 두 개를 조인$^1$
• 조인 유형:
  • 내부 조인
  • 좌측 외부 조인
  • 우측 외부 조인
  • 전체 외부 조인

¹ 이 내용은 연습 문제에서 다뤄지지 않습니다. 테이블 결합에 대한 자세한 내용은 다른 DataCamp 강의에서 확인하세요

연습해 봅시다!

Power BI에서의 데이터 모델링