퓨샷 프롬프팅

OpenAI API로 배우는 프롬프트 엔지니어링

Fouad Trad

Machine Learning Engineer

퓨샷 프롬프팅

모델에 예시(질문-답변 쌍) 제공

예시 질문과 답변, 그리고 모델에 묻고 싶은 질문을 포함한 퓨샷 프롬프트 구조를 시각적으로 나타낸 그림.

퓨샷 프롬프팅

모델에 예시(질문-답변 쌍) 제공

퓨샷 프롬프트를 LLM에 전송하는 방법을 나타낸 시각적 다이어그램.

퓨샷 프롬프팅

모델에 예시(질문-답변 쌍) 제공

퓨샷 프롬프트를 LLM에 전송하고 답변을 받는 과정을 나타낸 시각적 다이어그램.

퓨샷 프롬프팅

모델에 예시(질문-답변 쌍) 제공

퓨샷 프롬프트를 LLM에 전송하고 답변을 받는 과정을 나타낸 시각적 다이어그램.

예시 수:
- 0개 -> 제로샷 프롬프팅
- 1개 -> 원샷 프롬프팅
- 2개 이상 -> 퓨샷 프롬프팅

제로샷 프롬프팅

예시 없이 프롬프트 제공
모델이 학습된 지식을 바탕으로 응답 생성
빠르고 간단한 작업에 적합

prompt = "What is prompt engineering?"
print(get_response(prompt))

Prompt engineering refers to designing and refining prompts or instructions given 
to a language model like ChatGPT to elicit desired responses or behaviors. It 
involves formulating specific guidelines or hints to guide the model's output 
towards a desired outcome.

원샷 프롬프팅

모델에 예시 하나 제공
일관된 형식 또는 스타일에 유용

prompt =  """ 
Q: Sum the numbers 3, 5, and 6. A: 3+5+6=14
Q: Sum the numbers 2, 4, and 7. A: 
"""
print(get_response(prompt))

2+4+7=13

원샷 프롬프팅

prompt = """
Q: Sum the numbers 3, 5, and 6. A: The sum of 3, 5, and 6 is 14
Q: Sum the numbers 2, 4, and 7. A: 
"""
print(get_response(prompt))

The sum of 2, 4, and 7 is 13

퓨샷 프롬프팅

두 개 이상의 예시 제공
맥락적 작업에 강력

prompt = """
Text: Today the weather is fantastic -> Classification: positive
Text: The furniture is small -> Classification: neutral
Text: I don't like your attitude -> Classification: negative

"""

퓨샷 프롬프팅

두 개 이상의 예시 제공
맥락적 작업에 강력

prompt = """
Text: Today the weather is fantastic -> Classification: positive
Text: The furniture is small -> Classification: neutral
Text: I don't like your attitude -> Classification: negative
Text: That shot selection was awful -> Classification: 
"""
print(get_response(prompt))

negative

채팅 모델을 이용한 퓨샷 프롬프팅

response = client.chat.completions.create(
  model = "gpt-4o-mini",

  messages = [{"role": "user",
             "content": "Today the weather is fantastic"},

             {"role": "assistant",
             "content": "positive"},

              {"role": "user",
             "content": "I don't like your attitude"},
              {"role": "assistant",
             "content": "negative"},

              {"role": "user",
             "content": "That shot selection was awful"}
             ],
  temperature = 0
)

print(response.choices[0].message.content)

negative

고려 사항

작업 복잡도에 따라 샷 수 선택
- 샷 수 적음 -> 기본 작업
- 다양한 샷 -> 복잡한 작업

고민하는 사람을 나타낸 이미지.

연습해 봅시다!

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