Snowflake 쿼리 최적화

Snowflake SQL 입문

George Boorman

Senior Curriculum Manager, DataCamp

왜 Snowflake 쿼리를 최적화할까요?

더 빠른 결과
비용 효율성
- 짧은 실행 시간은 CPU·메모리 같은 자원 사용을 줄입니다.

CPU·메모리 과다 사용이 비용 증가로 이어짐

일반적인 쿼리 문제

폭발적 조인: 주의하세요!

❌ 잘못된 예 ❌

SELECT *
FROM order_details AS od
JOIN pizzas AS p -- ON 조건 누락으로 폭발적 조인 발생

ON 조건 없이 실행한 결과의 행·시간 세부정보

일반적인 쿼리 문제

폭발적 조인: 주의하세요!

✅ 올바른 예 ✅

SELECT *
FROM order_details AS od
JOIN pizzas AS p
ON od.pizza_id = p.pizza_id

ON 조건 포함 시 결과의 행·시간 세부정보

일반적인 쿼리 문제

UNION vs UNION ALL 차이 이해
- UNION은 중복 제거로 느림
- 중복이 없다면 UNION ALL이 더 빠름
대용량 데이터 처리
- 필터로 범위 축소
- 빠른 결과를 위해 LIMIT 사용

쿼리를 어떻게 최적화할까요?

SELECT * ⌛

SELECT
    *
FROM SNOWFLAKE_SAMPLE_DATA.TPCH_SF100.ORDERS

쿼리 세부정보, 시간 및 행 수

SELECT LIMIT 10* ⚡

SELECT *
FROM SNOWFLAKE_SAMPLE_DATA.TPCH_SF100.ORDERS
LIMIT 10

LIMIT 10 사용 시 시간·행 세부정보

쿼리를 어떻게 최적화할까요?

`SELECT *` 사용 ⌛

SELECT 
    *
FROM SNOWFLAKE_SAMPLE_DATA.TPCH_SF100.ORDERS

쿼리 세부정보, 시간 및 행 수

`SELECT *` 피하기 ⚡

SELECT o_orderdate, 
    o_orderstatus 
FROM SNOWFLAKE_SAMPLE_DATA.TPCH_SF100.ORDERS

열 이름을 선택해 실행 시간·행 수 표시

쿼리를 어떻게 최적화할까요?

먼저 필터링

초기에 WHERE 절 사용
JOIN 전에 필터 적용
- JOIN에서 처리할 행 수 감소

초기 필터링 없이

SELECT orders.order_id, 
       orders.order_date, 
       pizza_type.name, 
       pizzas.pizza_size
FROM orders
JOIN order_details 
ON orders.order_id = order_details.order_id
JOIN pizzas 
ON order_details.pizza_id = pizzas.pizza_id
JOIN pizza_type 
ON pizzas.pizza_type_id = pizza_type.pizza_type_id
WHERE orders.order_date = '2015-01-01';  -- JOIN 후 필터링

초기 필터링 적용

WITH filtered_orders AS (
  SELECT *
  FROM orders
  WHERE order_date = '2015-01-01'  -- JOIN 전 CTE에서 필터링
)
SELECT filtered_orders.order_id, 
       filtered_orders.order_date, 
       pizza_type.name, 
       pizzas.pizza_size
FROM filtered_orders -- CTE와 조인
JOIN order_details
ON filtered_orders.order_id = order_details.order_id
JOIN pizzas
ON order_details.pizza_id = pizzas.pizza_id
JOIN pizza_type
ON pizzas.pizza_type_id = pizza_type.pizza_type_id;

쿼리 이력

Query History
- snowflake.account_usage.query_history
- 실행 시간 등 다양한 지표 제공

SELECT query_text, start_time, end_time, execution_time 
FROM
   snowflake.account_usage.query_history
WHERE query_text ILIKE '%order_details%'

실행 이력 스크린샷

ILIKE: 대/소문자 구분 없는 문자열 매칭

쿼리 이력

느리거나 자주 실행되는 쿼리 식별

SELECT query_text, 
    start_time, 
    end_time, 
    execution_time 
FROM
   snowflake.account_usage.query_history
WHERE
   execution_time > 1000

execution_time > 1000ms로 필터링한 결과

연습해 봅시다!

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Snowflake 쿼리 최적화

왜 Snowflake 쿼리를 최적화할까요?

일반적인 쿼리 문제

일반적인 쿼리 문제

일반적인 쿼리 문제

쿼리를 어떻게 최적화할까요?

SELECT * ⌛

SELECT LIMIT 10* ⚡

쿼리를 어떻게 최적화할까요?

SELECT * 사용 ⌛

SELECT * 피하기 ⚡

쿼리를 어떻게 최적화할까요?

먼저 필터링

초기 필터링 없이

초기 필터링 적용

쿼리 이력

쿼리 이력

연습해 봅시다!

`SELECT *` 사용 ⌛

`SELECT *` 피하기 ⚡