데이터 웨어하우스는 조직 분석을 지원합니다

데이터 웨어하우징 개념

Aaren Stubberfield

Data Scientist

상위 수준 수명 주기

기획 - 비즈니스 요구사항

1. 비즈니스 요구사항:
   • 조직의 니즈 이해
   • 페르소나:
     • 애널리스트 & 데이터 사이언티스트 - 요구사항 수집

기획 - 데이터 모델링

1. 데이터 모델링:
   • 데이터 통합 기획 및 구성
   • 페르소나:
     • 데이터 엔지니어 & DBA - 데이터 파이프라인 설계
     • 애널리스트 & 데이터 사이언티스트 - 데이터 도메인 지식

구현 - ETL 설계 및 개발

1. ETL 설계:
   • 데이터 파이프라인 및 ETL 프로세스 구현
   • 페르소나:
     • 데이터 엔지니어 & DBA - 데이터 파이프라인 구현

구현 - BI 애플리케이션 개발

1. BI 애플리케이션 개발:
   • 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구 설정
   • 페르소나:
     • 애널리스트 & 데이터 사이언티스트 - BI 도구 설정 자문

지원 / 유지보수 - 유지보수

1. 유지보수:
   • 필요한 수정 수행
   • 페르소나:
     • 데이터 엔지니어 - 필요 시 수정

지원 / 유지보수 - 테스트 및 배포

1. 테스트 및 배포:
   • 테스트
   • 페르소나:
     • 애널리스트 & 데이터 사이언티스트 - BI 도구 설정 자문
     • 데이터 엔지니어 - 데이터 웨어하우스 배포

페르소나 매트릭스

수명 주기 단계	애널리스트	데이터 사이언티스트	데이터 엔지니어	데이터베이스 관리자
비즈니스 요구사항	X	X
데이터 모델링	X	X	X	X
ETL 설계 및 개발			X	X
BI 애플리케이션 개발	X	X
유지보수			X
테스트 및 배포	X	X	X

연습해 봅시다!

데이터 웨어하우징 개념