데이터 웨어하우스 설계 예시

데이터 웨어하우징 개념

Aaren Stubberfield

Data Scientist

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¹ Photo by Alex Alvarado from unsplash.com

톱다운 vs 보텀업?

고려사항:

• 비즈니스 임팩트를 빠르게 보여줘야 함
• 톱다운은 시작에 더 오래 걸림

결정:

• 보텀업 접근
• 세일즈 데이터 마트를 우선함

킴볼 - 조직 프로세스 선택 (1단계)

고려사항:

• 대량 구매 고객 유형은 무엇인가?

결정:

• 고객 구매 개발

킴볼 - 그레인 선언 (2단계)

고려사항:

• 다양한 질문에 답할 수 있도록 유연해야 함
• 가능한 가장 낮은 그레인 선택

결정:

• 고객/사진 구매 추적

킴볼 - 차원 식별 (3단계)

고려사항:

• 사용자가 비즈니스 프로세스 결과 데이터를 어떻게 설명하는가?
• 고객 우선순위화

결정:

• 고객 위치(국가/주)
• 가입일
• 기본 결제수단

킴볼 - 팩트 식별 (4단계)

고려사항:

• 무엇을 답하려 하는가?

결정:

• 구매 전 사진 조회 시간
• 사진 가격 및 세금
• 구매일

팩트와 차원 테이블

온프레미스 vs 클라우드

고려사항:

• 인프라(하드웨어/소프트웨어) 선투자 비용 회피
• 소규모 팀 — 고가치 업무에 집중

결정:

• 클라우드 도입

ETL 또는 ELT

고려사항:

• 모든 데이터 보존
• 클라우드는 필요 시 컴퓨팅 확장 가능

결정:

• ELT 도입

요약

• 기획이 핵심
• 상황에 맞게 접근 방식 조정

연습해 봅시다!

데이터 웨어하우징 개념