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Finance를 위한 Python 입문

Adina Howe

Professor

미션

S&P 100을 설명하는 NumPy 배열: 이름, 가격, 이익, 섹터

S&P 100 기업의 섹터별 P/E 비율을 탐색하고 분석합니다

stock_prices = np.array([100, 200, 300])
filter_array = (stock_prices >= 150)
print(filter_array)

[ False True  True]

stock_prices = np.array([100, 200, 300])
filter_array = (stock_prices >= 150)
print(stock_prices[filter_array])

[200 300]

해당 섹터의 P/E 비율 평균과 표준편차를 계산합니다

import numpy as np
average_value = np.mean(my_array)
std_value = np.std(my_array)

Finance를 위한 Python 입문