2차원 배열
Finance를 위한 Python 입문
Adina Howe
Professor
2차원 배열
import numpy as np
months = [1, 2, 3]
prices = [238.11, 237.81, 238.91]
cpi_array = np.array([months, prices])
print(cpi_array)
[[ 1. 2. 3. ]
[ 238.11 237.81 238.91]]
배열 메서드
print(cpi_array)
[[ 1. 2. 3. ]
[ 238.11 237.81 238.91]]
.shape는 배열의 차원을 제공합니다
print(cpi_array.shape)
(2, 3)
.size는 배열의 전체 원소 수를 제공합니다
print(cpi_array.size)
6
배열 함수
import numpy as np
prices = [238.11, 237.81, 238.91]
prices_array = np.array(prices)
np.mean()은 입력의 평균을 계산합니다
print(np.mean(prices_array))
238.27666666666667
np.std()는 입력의 표준편차를 계산합니다
print(np.std(prices_array))
0.46427960923946671
`arange()` 함수
numpy.arange()는 시작, 끝, 간격으로 배열을 만듭니다
import numpy as np months = np.arange(1, 13)print(months)
[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12]
months_odd = np.arange(1, 13, 2)print(months_odd)
[ 1 3 5 7 9 11]
`transpose()` 함수
numpy.transpose()는 numpy 배열의 행과 열을 바꿉니다
print(cpi_array)
[[ 1. 2. 3. ]
[ 238.11 237.81 238.91]]
cpi_transposed = np.transpose(cpi_array)
print(cpi_transposed)
[[ 1. 238.11]
[ 2. 237.81]
[ 3. 238.91]]
2D 배열 인덱싱
print(cpi_array)
[[ 1. 2. 3. ]
[ 238.11 237.81 238.91]]
# 행 인덱스 1, 열 인덱스 2
cpi_array[1, 2]
238.91
# 모든 행, 세 번째 열 슬라이스
print(cpi_array[:, 2])
[ 3. 238.91]
연습해 봅시다!
Finance를 위한 Python 입문
