데이터셋 소개

Finance를 위한 Python 입문

Adina Howe

Professor

전체 복습

  • 파이썬 셸과 스크립트
  • 변수와 데이터 유형
  • 리스트
  • 배열
  • 메서드와 함수
  • 인덱싱과 서브셋팅
  • Matplotlib
Finance를 위한 Python 입문

S&P 100 기업

스탠더드앤드푸어스 S&P 100:

  • 여러 산업군의 주요 기업들로 구성
  • 대형주의 주가 성과를 측정하는 데 사용
Finance를 위한 Python 입문

S&P 100 사례 연구

2017년 S&P 100 내 기업의 섹터 비중

원형 차트

Finance를 위한 Python 입문

데이터

s&p

Finance를 위한 Python 입문

주가수익비율 (P/E)

$$ \text{주가수익비율(P/E)} = \frac{\text{주가}}{\text{주당순이익}} $$

  • 기업의 현재 주가를 주당 이익과 비교하는 가치 지표
  • 일반적으로 P/E가 높을수록 성장 기대가 높음을 의미
Finance를 위한 Python 입문

당신의 미션

제공

S&P 100을 설명하는 리스트: 이름, 가격, 이익, 섹터

목표 Part I

S&P 100 데이터 탐색 및 분석, 특히 S&P 100 기업의 P/E 비율

Finance를 위한 Python 입문

1단계: 리스트 살펴보기

In [1]:  my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

# first element
In [2]: print(my_list[0])
1
# last element
In [3]: print(my_list[-1])
5
# range of elements
In [4]: print(my_list[0:3])
[1, 2, 3]
Finance를 위한 Python 입문

2단계: 리스트를 배열로 변환

# Convert lists to arrays
import numpy as np
my_array = np.array(my_list)
Finance를 위한 Python 입문

3단계: 원소별 배열 연산

# Elementwise array operations
array_ratio = array1 / array2
Finance를 위한 Python 입문

분석해 봅시다!

Finance를 위한 Python 입문

Preparing Video For Download...