고객은 누구인가요?

Tableau로 데이터 분석하기

Sara Billen

Curriculum Manager, Data Camp

"Who" 탐색하기

도시를 Divvy 자전거로 달리는 사람

Tableau로 데이터 분석하기

Divvy 데이터셋: trips 테이블

  • 2019년 1–6월 사이의 이용 내역
  • trip id: 각 여행에 부여된 ID
  • bikeid: 각 자전거에 부여된 ID
  • tripduration: 여행 시간(초)
  • starttime: 시작 일시(CST)
  • endtime: 종료 일시(CST)
  • from station id: 시작 정류장 ID
  • from_station_name: 시작 정류장명
  • to station id: 도착 정류장 ID

한 지점에서 다른 지점으로의 경로가 보이는 지도 아이콘

  • to station name: 도착 정류장명
  • usertype: customer 또는 subscriber
  • birthyear: 탑승자 출생연도
  • gender: 탑승자 성별
Tableau로 데이터 분석하기

Divvy 데이터셋: trips 테이블

한 지점에서 다른 지점으로의 경로가 보이는 지도 아이콘

$$

  • usertype: subscriber 또는 customer
  • birthyear: 탑승자 출생연도
  • gender: 탑승자 성별
Tableau로 데이터 분석하기

사용자 유형

구독자(Subscriber)

  • 통근자
  • 개인정보를 제공함
  • genderbirthyear

고객(Customer)

  • 관광객
  • 개인정보를 제공하지 않음
  • null

$$

참고: 구독자는 구독을 취소하고 고객이 될 수 있습니다. 이 경우 GenderBirthyear 정보는 유지됩니다.

Tableau로 데이터 분석하기

결측값

  • 누락 사유를 파악합니다
  • 해당 레이블을 재지정합니다
  • 데이터에서 얻는 인사이트를 확대합니다

조각 하나가 빠진 퍼즐

Tableau로 데이터 분석하기

예시

$$

Usertype Gender Birthyear
Subscriber Female 1993
Subscriber Male 1964
Customer Null Null
Customer Female 1987

$$

Usertype Gender Birthyear
Subscriber Female 1993
Subscriber Male 1964
Customer Day Pass Riders Day Pass Riders
Customer Female 1987
Tableau로 데이터 분석하기

연습해 봅시다!

Tableau로 데이터 분석하기

Preparing Video For Download...