프로젝트 팀 구성

비즈니스에서 AI 솔루션 구현하기

Jacob H. Marquez

Data Scientist

프로젝트 팀

 

구성 요소

  • 유스케이스
  • 개발 또는 구매 여부
  • 회사 규모

 

역할 유형

  • 머신러닝
  • 소프트웨어 엔지니어링
  • 비즈니스
비즈니스에서 AI 솔루션 구현하기

머신러닝 역할

데이터 분석가.

  • 데이터 탐색
  • AI를 위한 데이터 변환
  • 모니터링 및 평가

ML 과학자.

  • AI 개발
  • 알고리즘 선택
  • 패턴 학습 보장
  • SME 컨설턴트
비즈니스에서 AI 솔루션 구현하기

소프트웨어 엔지니어링 팀

 

  • Solution Architect
  • Data Engineer
  • Product Engineer
  • UX Designer
  • Operations
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소프트웨어 엔지니어링 팀

솔루션 아키텍트.

  • 시스템 아키텍처 설계
  • 클라우드 서비스 및 컴퓨팅 요구사항
  • 기술 PM 역할 가능

데이터 엔지니어.

  • 데이터 파이프라인 구축
  • 데이터 이동, 집계, 변환, 저장
  • 데이터 분석가 또는 ML 과학자 역할 가능
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소프트웨어 엔지니어링 팀

프로덕트 엔지니어.

  • 소프트웨어 엔지니어라고도 함
  • 제품 또는 기능 개발
  • 백엔드 및 프론트엔드 구현

UX 디자이너

  • 사용자 경험 설계
  • 직관적인 사용자 인터페이스 구현
비즈니스에서 AI 솔루션 구현하기

소프트웨어 엔지니어링 팀

MLOps 엔지니어.

  • AI 모델 자동화 및 운영화
  • 모니터링 및 알림 시스템 관리

DevOps 엔지니어.

  • 개발 수명 주기 관리
  • 지속적 통합 및 제품 배포 지원
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비즈니스 역할

프로젝트 매니저.

  • 명확한 요구사항 정의
  • 일정 수립
  • 명확성 확보

비즈니스 전문가.

  • 산업 및 최종 사용자 전문 지식
  • 비즈니스 영역 SME
  • 컨설턴트
  • 유스케이스 식별
  • 영향 평가
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외부 지원

 

  • 외부 개발 파트너 고용
  • 변화 관리 및 역량 향상 지원
  • 사전 구축된 솔루션으로 개발 가속화
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연습해 봅시다!

비즈니스에서 AI 솔루션 구현하기

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