POC 시작하기

비즈니스에서 AI 솔루션 구현하기

Jacob H. Marquez

Data Scientist

개념 증명(POC)이란?

$$

정의: 아이디어의 실현 가능성과 잠재력을 검증하기 위한 소규모 구현

자동차 개념 증명.

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POC 단계

식별 및 확인.

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POC 단계

목표 설정 및 특성화.

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POC 단계

데이터 프로파일링.

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POC 단계

아키텍처 설계

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POC 단계

개발 및 테스트.

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POC 단계

배포 및 평가.

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POC 단계

확장 및 거버넌스.

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성공적인 POC

명확한 목표와 완료 기준.

활용 가능하고 대표성 있는 데이터.

효율적인 인프라.

숙련된 인력.

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명확한 목표 정의

명확한 목표. 가치 제안.

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명확한 목표 정의

명확한 목표. 최종 사용자.

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명확한 목표 정의

명확한 목표. 일정.

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명확한 목표 정의

명확한 목표. 자금 조달.

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명확한 목표 정의

명확한 목표. 비즈니스 지표.

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최종 사용자 이해

  • 이 솔루션을 사용할 대상은 누구입니까?
  • POC 및 전체 솔루션 사용자 수는 얼마입니까?
  • 어떻게 사용될 것입니까?
  • 솔루션을 기반으로 어떤 의사 결정이 이루어집니까?
  • 해석 가능성은 어느 수준이어야 합니까?
  • 이 AI 솔루션이 더 큰 가치를 제공하는 이유는 무엇입니까?

컴퓨터 제품을 사용하는 최종 사용자.

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일정 이해

  • 이 POC의 결과를 요구하는 마감 기한이 있습니까?

  • 그렇다면 가용 시간은 얼마입니까?

  • 주요 마일스톤은 무엇입니까?

$$ 프로젝트 일정

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비용 및 자금 조달 이해

 

  • 일부 또는 전체 구성 요소를 구매할 것입니까, 직접 구축할 것입니까?
  • 클라우드 기반입니까, 온프레미스입니까?
  • 적절한 자금이 확보되어 있습니까?
  • POC의 자금 출처는 어디입니까?

 

AI 자금 조달.

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연습해 봅시다!

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