인프라

비즈니스에서 AI 솔루션 구현하기

Jacob H. Marquez

Data Scientist

구축할 것인가, 구매할 것인가?

 

직접 구축

• 전체 시스템에 대한 높은 통제력
• 비즈니스에 최적화
• 설계, 인력, 유지보수, 비용 전략 필요
• 긴 일정과 높은 비용
• 최고 성능 보장 불가

 

기존 솔루션 구매

• 즉시 사용 가능
• 개발에 전문 기술 불필요
• 자체 데이터로 커스터마이즈
• 통합 전략에 더 많은 시간 투자

환경 선택

클라우드

온프레미스

기술 요구 사항

• AI 솔루션은 다른 하드웨어가 필요할 수 있음
• 다음을 처리해야 함
  • 대용량 데이터
  • 높은 복잡성
  • 일반 소프트웨어 프로세스

기술 요구 사항

기술 요구 사항

기술 요구 사항

데이터 인프라

데이터 인프라

 

 

• 더 많은 볼륨 처리
• 더 빠르게 업데이트

데이터 인프라

AI 개발 환경

AI 개발 환경

AI 개발 환경

 

배포 인프라

• 솔루션의 호스팅, 상호작용, 모니터링, 보안 등을 담당
• 궁극적으로 MLOps 및 DevOps 포함

 

고려할 질문

• 최종 사용자 인터페이스는 무엇인가?
• 새로 구축해야 하는가, 기존 시스템에 통합하는가?
• AI 솔루션의 실시간 처리가 필요한가?
• AI 솔루션에 접근할 수 있는 사용자는 누구인가?

연습해 봅시다!

비즈니스에서 AI 솔루션 구현하기