AI의 한계

비즈니스에서 AI 솔루션 구현하기

Jacob H. Marquez

Data Scientist

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이해력.

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이해력. 공감.

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이해력. 공감. 윤리.

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AI의 한계

이해력. 공감. 윤리. 창의성.

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AI의 한계

이해력. 공감. 윤리. 창의성. 투명성.

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이해력. 공감. 윤리. 창의성. 투명성. 손재주.

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AI의 한계

이해력 강조.

 

  • AI는 이해하는 것처럼 보이지만
  • 확률에 기반함
  • 예시: 비즈니스 전략에 대한 의견
  • 전체 맥락을 파악하지 못함
  • 상식이 없으며, 빈도 높은 패턴만 앎
  • 원치 않는 응답이 나올 수 있음
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AI의 한계

공감 강조.

다양한 감정 표현.

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공감 강조.

다양한 감정 표현과 "나는 행복하다"라는 문장에서 "행복"이 강조된 모습.

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AI의 한계

윤리 강조.

 

  • 판단, 윤리, 트레이드오프는 어려움
  • 지나치게 복잡한 결정을 내릴 수 없음
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창의성 강조.

1 https://www.microsoft.com/en-us/worklab/experimenting-with-ai-as-a-creative-collaborator
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창의성 강조.

Jason Allen과 Midjourney의 작품. Art by Jason Allen & Midjourney

  • 사람의 프롬프트가 필요함
1 https://www.microsoft.com/en-us/worklab/experimenting-with-ai-as-a-creative-collaborator
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투명성 강조.

 

  • 블랙박스
  • 이해와 설명이 어려움
  • AI에 설명 가능성 기능 탑재
  • 예시: AI 결과를 설명하는 설명문
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손재주 강조.

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춤추는 로봇.

1 이미지: Boston Dynamics 로봇 댄스
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한계의 원인

 

  • 데이터 부족
  • 불완전하거나 편향된 데이터
  • 복잡성 인코딩의 한계

 

더 많은 데이터.

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인간 참여 루프

AI가 위쪽, 인간이 아래쪽에 있는 루프 구조.

1 https://hai.stanford.edu/news/humans-loop-design-interactive-ai-systems
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인간 참여 루프

AI가 위쪽, 인간이 아래쪽에 있는 루프 구조. 옆에 물음표 이미지.

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인간 참여 루프

AI가 위쪽, 인간이 아래쪽에 있는 루프 구조. 오른쪽에 물음표, 왼쪽에 체크 표시 이미지.

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연습해 봅시다!

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