책임감 있는 AI

비즈니스에서 AI 솔루션 구현하기

Jacob H. Marquez

Data Scientist

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¹ https://www.unesco.org/en/artificial-intelligence/recommendation-ethics

책임감 있는 AI의 정의

AI 시스템을 안전하고 신뢰할 수 있으며 윤리적인 방식으로 개발, 평가, 배포하는 접근 방식.

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중점 사항:

• 윤리
• 적법성
• 사회적 영향

책임감 있는 AI의 요소

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책임감 있는 AI의 요소

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책임감 있는 AI의 요소

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책임감 있는 AI의 요소

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책임감 있는 AI의 요소

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책임감 있는 AI의 요소

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구현 전반에 걸친 책임감 있는 AI

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구현 전반에 걸친 책임감 있는 AI

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윤리위원회

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• 비즈니스에 맞는 구체적인 원칙 수립
• 거버넌스 프레임워크 강화
• 다른 기업과의 협력

위험 및 영향 평가

 

• 일련의 질문 및 프롬프트
• AI 솔루션 및 특성 목록화
• 목적, 최종 사용자, 의도된 사용, 데이터 등

 

• 시스템을 사용하거나 접하게 될 사람은 누구인가?
• 시스템이 내리는 의사결정의 유형은?
• 의사결정의 대상은 누구인가?
• 시스템에 사용되는 연구, 근거 또는 기술의 유형은?

연습해 봅시다!

비즈니스에서 AI 솔루션 구현하기