AI 개요

비즈니스에서 AI 솔루션 구현하기

Jacob H. Marquez

Data Scientist

 

정의

  • 컴퓨터 시스템
  • 작업 수행
  • 일반적으로 인간이 필요한 작업
  • 예: 인식, 추론, 학습, 의사 결정

 

 

AI란 무엇인가?

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AI의 발전

연도나 텍스트가 없는 녹색 타임라인.

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AI의 발전

1960년대와 1970년대의 상징적 AI를 나타내는 녹색 타임라인.

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AI의 발전

1980년대와 1990년대의 연결주의 AI가 추가된 녹색 타임라인.

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AI의 발전

2000년대에 머신 러닝이 추가됩니다.

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AI의 발전

2010년대에 딥 러닝이 추가되며 타임라인이 완성됩니다.

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AI 응용 분야 유형

이미지 처리 이미지.

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AI 응용 분야 유형

음성 인식 이미지.

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AI 응용 분야 유형

자연어 처리 이미지.

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AI 응용 분야 유형

자율 주행 차량 이미지.

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AI 응용 분야 유형

로봇 팔.

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AI 응용 분야 유형

두 개의 문자 메시지 말풍선.

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AI 전략의 핵심 요소

"Vision"이라는 단어가 적힌 안경.

1 https://www.gartner.com/en/topics/artificial-intelligence
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AI 전략의 핵심 요소

이전 이미지에 "Risks"라는 단어와 함께 사람들이 앉아 있는 테이블이 추가됩니다.

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AI 전략의 핵심 요소

이미지에 "Action Plan"이라는 단어가 적힌 청사진이 추가됩니다.

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AI 전략의 핵심 요소

이미지에 "Buy-in"이라는 단어와 함께 엄지 척 아이콘이 추가됩니다.

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AI 구현의 5단계

  1. 교육 - AI가 무엇인지, 어떤 사용 사례에 적합한지 이해하기

  2. 식별 - 비즈니스에서 AI 적용이 가능한 사용 사례 파악하기

  3. 개념 증명 - 소규모 AI 솔루션을 구축하여 테스트 및 학습하기

  4. 확장 - 완전한 AI 솔루션 구현하기

  5. 문화 및 역량 정비 - 프로세스를 개선하고 인력을 업스킬하여 AI 솔루션 활용하기

비즈니스에서 AI 솔루션 구현하기

이제 연습해 봅시다!

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