AI로 워크플로우 개선하기

비즈니스를 위한 생성형 AI

Carl Rosseel

Head of Business Intelligence Curriculum at DataCamp

Style Synchrony

패션 마케팅 회사

  • 스토리 제작
  • 모든 미디어 플랫폼 대상

AI 도입

  • 생성형 AI 어시스턴트
  • 경쟁 우위 확보?

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비즈니스를 위한 생성형 AI

생성형 AI 어시스턴트: 보조(Augmentation)

보조(Augmentation)

  • 인간 업무의 일부를 보완

예시 - 블랙프라이데이 홍보 영상

  • 콘셉트 아이디어 목록 생성
  • 직원이 최적 아이디어 선택

                         

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비즈니스를 위한 생성형 AI

생성형 AI 어시스턴트: 공동 창작(Co-creation)

공동 창작(Co-creation)

  • 인간과 AI의 협업
  • 완성된 결과물 생성

예시 - 클라이언트 발표

  • 발표 내용에 대해 AI와 논의
  • 매력적인 스토리 구성

                         

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비즈니스를 위한 생성형 AI

생성형 AI 어시스턴트: 대체(Replacement)

대체(Replacement)

  • AI가 작업을 완전히 자동화
  • 인간 개입 불필요

예시 - 패션 트렌드 분석

  • 방대한 데이터 탐색
  • 소셜 미디어의 새 트렌드 자동 포착
  • 과거 및 현재 글로벌 패션 트렌드 분석·비교

                         

AI 어시스턴트의 트렌드 분석

비즈니스를 위한 생성형 AI

성공적인 인간-AI 협업

회사 프로세스 및 업무 파악

  • 지표 추적
  • 혁신적 아이디어 발굴
  • 프로세스 워크플로우 작성

AI 어시스턴트가 유용한 업무 파악

  • 자동화 가능한 업무나 요소 선정
  • 품질 저하 없이 프로세스에 AI 통합

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비즈니스를 위한 생성형 AI

테스트 및 배포

시험 운영 및 반복 개선

  • 소규모 팀 교육
  • 인간-AI 통합 현황 및 업무 품질 관찰
  • 직원 피드백을 바탕으로 조정

더 넓은 범위로 배포

  • 성과 모니터링
  • 새로운 업무 탐색 및 반복 개선

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비즈니스를 위한 생성형 AI

워크플로우에서의 생성형 AI

활용 사례

  • 협력자로 활용 (보조)
  • 영감의 원천 (공동 창작)
  • 반복 업무 자동화 (대체)

빠른 개발

  • AI는 학습과 설명에 최적화되어 있음
  • 전례 없이 빠른 학습 가능

변화 관리

  • 인내심
  • AI 도입은 새 팀원을 맞이하는 과정과 유사
  • 지속적인 개선

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비즈니스를 위한 생성형 AI

연습해 봅시다!

비즈니스를 위한 생성형 AI

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