생성형 AI의 미래를 준비하며
비즈니스를 위한 생성형 AI
Carl Rosseel
Head of Business Intelligence Curriculum at DataCamp
인간 잠재력의 확장
영향은 균등하게 분배되지 않습니다
일의 미래
AI의 다양한 활용 사례
- AI $\neq$ 대체
- AI = 증강, 공동 창작, 대체
사례
- 인간 계산원
1 Hidden Figures: The American Dream and the Untold Story of the Black Women Who Helped Win the Space Race
사회와 교육
학습 방식의 변화
- 단순 암기는 과거의 일이 될 것입니다
- 추론과 비판적 사고에 집중
- 생성형 AI와 협업
정부, 학교, 기업의 적응 필요
- "AI 격차" 해소는 쉽지 않을 것입니다
- 기존 학습 경로의 재설계
- 개인의 재교육과 미래 준비
미디어와 엔터테인먼트
창작의 폭발적 성장
- 생산성 향상
- 개인 맞춤형 미디어
진짜인가, 가짜인가
- 허위 미디어
- 딥페이크
연구 및 혁신의 돌파구
정보의 폭발적 증가
- 핵심적인 발견이 점점 더 빠른 속도로 이루어지고 있습니다
사례
- 단백질 접힘 문제
- DeepMind의 AlphaFold는 수년이 걸리던 작업을 수 시간 만에 완료
인간-컴퓨터 상호작용
- AI에는 인간의 아이디어가 필요합니다
- AI와의 협업은 스마트폰 사용과 같아질까요?
