생성형 AI의 발전

비즈니스를 위한 생성형 AI

Carl Rosseel

Head of Business Intelligence Curriculum at DataCamp

주요 플레이어

대학교

정부

기업

오픈소스 커뮤니티

대학교

• 연구 및 이론의 중심지
  • GAN은 몬트리올 대학교에서 개발됨
• 연구자 양성 및 영감 제공
• 산업 및 정부와의 협력

정부 및 시민 기관

• 정부의 산업 규제 및 자금 지원
  • DARPA, AI 설명 가능성 연구 지원
• 시민 기관의 독립 프로젝트 자원 제공
  • CIFAR-10 이미지 데이터셋

기업 (대기업 및 중소기업)

• 생성형 AI의 빠른 도입
  • 시장 경쟁 우위 확보
  • 투자 유치

   

• 대형 기술 기업의 역할
  • 연구 수행
  • 하드웨어 및 인프라 개발
  • 스타트업 인수

오픈소스 커뮤니티

• 오픈 액세스 제공
• 진입 장벽 완화
• 위험 요소:
  • 프로젝트의 지속적 유지 어려움
  • 악의적 사용

기업과 오픈소스

장점

• 개발자 지원
• 인재 확보
• 커뮤니티 피드백

과제

• 경쟁 우위 약화
• 연구/기술의 오용

 

향후 전망

가속 요인:

• 하드웨어 비용 절감
• 연구 개발
• 시장 경쟁

저해 요인:

• 기술적 한계
• 규제
• 자금·인재 부족

연습해 봅시다!

비즈니스를 위한 생성형 AI