MLOps 설계

MLOps 개념

Folkert Stijnman

ML Engineer

머신러닝 설계

부가가치

• 기대 가치 추정
• ML은 실험적이며 불확실함
• 자원 배분, 우선순위, 기대치 설정에 도움

비즈니스 요구사항

• 최종 사용자
  • 속도
  • 정확도
  • 투명성

비즈니스 요구사항

• 최종 사용자
  • 속도
  • 정확도
  • 투명성
• 규정 준수 및 규제

비즈니스 요구사항

• 최종 사용자
  • 속도
  • 정확도
  • 투명성
• 규정 준수 및 규제
• 예산
• 팀 규모

핵심 지표

핵심 지표

핵심 지표

연습해 봅시다!

MLOps 개념