피처 엔지니어링

MLOps 개념

Folkert Stijnman

ML Engineer

피처 엔지니어링

피처 엔지니어링

... 원시 데이터를 피처로 선택, 조작, 변환하는 과정입니다.

• 피처는 테이블의 열과 같은 변수입니다
• 원시 데이터를 그대로 사용하거나 직접 생성할 수 있습니다

고객 데이터

고객 데이터

피처 엔지니어링

• 목표는 모델 성능 향상
• 피처 처리, 선택, 유지를 위한 도구와 기법:
  • 피처 선택
  • 피처 스토어
  • 데이터 버전 관리

피처 선택

• 도메인 전문 지식
• 상관관계
• 피처 중요도
• 기타 방법: 단변량 선택, 주성분 분석(PCA), 재귀적 피처 제거(RFE)

¹ https://www.datacamp.com/tutorial/tutorial-datails-on-correlation

피처 스토어

동일한 피처를 사용하는 여러 프로젝트를 진행하는 대규모 팀에만 해당

데이터 버전 관리

• 데이터셋 변경 사항 추적
• 개발 수명 주기 전반의 일관성 유지

¹ https://www.datacamp.com/courses/cicd-for-machine-learning

연습해 봅시다!

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