MLOps 개념
Folkert Stijnman
ML Engineer

| 차원 | 답해야 할 예시 질문 | 차원 품질의 예시 |
|---|---|---|
| 정확성 | 우리의 데이터가 고객을 정확히 설명합니까? | 데이터에 고객 나이가 18로 기록되었으나 실제로는 32입니다. |
| 완전성 | 누락된 고객 데이터가 있습니까? | 고객의 80%에 대해 성(last name)이 없습니다. |
| 일관성 | 고객 정의가 전사적으로 동기화되어 있습니까? | 한 데이터베이스에는 활성, 다른 곳에는 비활성으로 표시되어 있습니다. |
| 적시성 | 고객 주문 데이터는 언제 이용 가능합니까? | 주문이 하루 끝에 동기화되어 실시간으로는 제공되지 않습니다. |
낮은 데이터 품질이 곧 프로젝트 종료를 의미하지는 않습니다!

MLOps 개념