MLOps 도구

MLOps 개념

Folkert Stijnman

ML Engineer

MLOps 도구

¹ https://www.datacamp.com/blog/infographic-data-and-machine-learning-tools-landscape

피처 스토어

 

• 둘 다 오픈 소스
• Feast: 자체 관리형
• Hopsworks: 더 큰 플랫폼의 일부

실험 추적

 

• MLFlow 및 ClearML: 머신러닝 전체 수명주기 도구
• Weights & Biases: 실험 추적·시각화

컨테이너화

• Docker: 애플리케이션 컨테이너화
• Kubernetes: 컨테이너화된 애플리케이션 실행
• 클라우드 제공자: Kubernetes 유사 서비스 제공

CI/CD 파이프라인

• Jenkins: 오픈 소스 지속적 통합 도구
• GitLab: 리포지토리를 통한 코드 공유·버전 관리

모니터링

• Fiddler: 머신러닝 모델 모니터링
• Great Expectations: 데이터 모니터링

MLOps 플랫폼

머신러닝 전체 수명주기용 도구

• AWS Sagemaker
• Azure Machine Learning
• Google Cloud AI Platform

연습해 봅시다!

MLOps 개념