Python으로 함수 작성하기
Shayne Miel
Software Architect @ Duo Security
def split_and_stack(df, new_names):
half = int(len(df.columns) / 2)
left = df.iloc[:, :half]
right = df.iloc[:, half:]
return pd.DataFrame(
data=np.vstack([left.values, right.values]),
columns=new_names
)
def split_and_stack(df, new_names):
"""DataFrame 열을 반으로 나눈 뒤 세로로 쌓아,
열 이름을 `new_names`로 하는 새 DataFrame을 반환합니다.
Args:
df (DataFrame): 분할할 DataFrame.
new_names (iterable of str): 새 DataFrame의 열 이름.
Returns:
DataFrame
"""
half = int(len(df.columns) / 2)
left = df.iloc[:, :half]
right = df.iloc[:, half:]
return pd.DataFrame(
data=np.vstack([left.values, right.values]),
columns=new_names
)
def function_name(arguments):
"""
함수가 하는 일을 설명합니다.
인자가 있으면 인자를 설명합니다.
반환값이 있으면 반환값을 설명합니다.
발생 가능한 오류가 있으면 설명합니다.
선택적 추가 메모나 사용 예시를 넣습니다.
"""
def function(arg_1, arg_2=42):
"""함수가 하는 일을 설명합니다.
"""
def function(arg_1, arg_2=42):
"""함수가 하는 일을 설명합니다.
Args:
arg_1 (str): 필요하면 다음 줄로 넘어갈 수 있는 arg_1 설명.
arg_2 (int, optional): 기본값이 있으면 optional이라고 씁니다.
"""
def function(arg_1, arg_2=42):
"""함수가 하는 일을 설명합니다.
Args:
arg_1 (str): 필요하면 다음 줄로 넘어갈 수 있는 arg_1 설명.
arg_2 (int, optional): 기본값이 있으면 optional이라고 씁니다.
Returns:
bool: 반환값의 선택적 설명
추가 줄은 들여쓰기하지 않습니다.
"""
def function(arg_1, arg_2=42):
"""함수가 하는 일을 설명합니다.
Args:
arg_1 (str): 필요하면 다음 줄로 넘어갈 수 있는 arg_1 설명.
arg_2 (int, optional): 기본값이 있으면 optional이라고 씁니다.
Returns:
bool: 반환값의 선택적 설명
추가 줄은 들여쓰기하지 않습니다.
Raises:
ValueError: 함수가 의도적으로 발생시키는 오류 유형을 포함합니다.
Notes:
자세한 내용은 https://www.datacamp.com/community/tutorials/docstrings-python 를 참조하십시오.
"""
def function(arg_1, arg_2=42):
"""
함수가 하는 일을 설명합니다.
Parameters
----------
arg_1 : arg_1의 예상 타입
arg_1 설명.
arg_2 : int, optional
기본값이 있으면 optional이라고 씁니다.
Default=42.
Returns
-------
반환값의 타입
반환값 설명을 포함할 수 있습니다.
이 함수가 제너레이터면 "Returns"를 "Yields"로 바꾸십시오.
"""
def the_answer(): """삶, 우주, 모든 것의 정답을 반환합니다. Returns: int """ return 42print(the_answer.__doc__)삶, 우주, 모든 것의 정답을 반환합니다. Returns: int
import inspect
print(inspect.getdoc(the_answer))
삶, 우주, 모든 것의 정답을 반환합니다.
Returns:
int
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