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R로 시작하는 회귀 분석

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

배운 내용 요약

1장

• 단순 선형회귀 적합
• 계수 해석

2장

• 예측하기
• 평균으로의 회귀
• 변수 변환

3장

• 모형 적합도 정량화
• 이상치, 레버리지, 영향력

4장

• 단순 로지스틱 회귀 적합
• 예측하기
• 혼동행렬로 성능 평가

다중 설명변수

R의 다중 및 로지스틱 회귀

고급 기술 확장

• Tidyverse로 하는 모델링
• R의 일반화 선형모형
• R의 caret으로 머신러닝
• rstanarm으로 베이지안 회귀 모델링

회귀는 어디서나 중요합니다

• R을 활용한 신용위험 모델링
• R로 반응 모형 구축
• 인사 분석: R로 직원 데이터 탐색
• R로 네트워크 데이터 예측 분석

연습해 봅시다!

R로 시작하는 회귀 분석