범주형 설명 변수

R로 시작하는 회귀 분석

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

물고기 데이터셋

각 행은 물고기 1개를 나타냅니다.
데이터는 128행입니다.
어종은 4가지입니다.

species	mass_g
Bream	242.0
Perch	5.9
Pike	200.0
Roach	40.0
...	...

수치형 1개와 범주형 1개 시각화

library(ggplot2)

ggplot(fish, aes(mass_g)) +
  geom_histogram(bins = 9) +
  facet_wrap(vars(species))

물고기 수와 무게의 누적분포 히스토그램. 각 패널은 어종: bream, perch, pike, roach.

요약 통계: 어종별 평균 무게

fish %>% 
  group_by(species) %>% 
  summarize(mean_mass_g = mean(mass_g))

# A tibble: 4 x 2
  species mean_mass_g
  <chr>         <dbl>
1 Bream          618.
2 Perch          382.
3 Pike           719.
4 Roach          152.

선형 회귀

lm(mass_g ~ species, data = fish)

Call:
lm(formula = mass_g ~ species, data = fish)

Coefficients:
 (Intercept)  speciesPerch   speciesPike  speciesRoach  
       617.8        -235.6         100.9        -465.8

절편 없음

lm(mass_g ~ species + 0, data = fish)

Call:
lm(formula = mass_g ~ species + 0, data = fish)

Coefficients:
speciesBream  speciesPerch   speciesPike  speciesRoach  
       617.8         382.2         718.7         152.0

Ayo berlatih!

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