열 변환

Excel Power Query 입문

Lyndsay Girard

Performance Analytics Consultant

개요

열 변환: 데이터 분석 요구 사항에 맞게 데이터를 수정하는 작업.

ETL 프로세스에서의 열 변환

ETL 프로세스에서의 열 변환

ETL 프로세스에서의 열 변환

열 변환이 필요한 경우

• 데이터 표준화 및 구조화.

열 변환이 필요한 경우

• 데이터 표준화 및 구조화.
• 데이터 보강.

열 변환이 필요한 경우

• 데이터 표준화 및 구조화.
• 데이터 보강.
• 계산.

열 변환이 필요한 경우

• 데이터 표준화 및 구조화.
• 데이터 보강.
• 계산.
• 저장 최적화.

변환 유형

숫자 변환

• 값 반올림.
• 숫자 정보 추출 (예: 홀짝 여부, 부호).
• 통계 계산 (예: 합계, 개수).
• 산술 연산 수행 (예: 덧셈, 곱셈, 백분율 계산).

날짜/시간 변환

• 날짜/시간 필드 결합.
• 날짜 또는 시간 구성 요소 추출.
• 월 시작일, 시 단위 등으로 반올림.
• 날짜 산술 (예: 나이 계산, 기간 계산).

텍스트 변환

• 열 내용 분할.
• 대소문자 변환.
• 텍스트 연결.
• 텍스트 길이 계산.

Excel Power Query에서의 열 변환

흔한 오해

• 모든 열에 변환이 필요한 것은 아닙니다!
• 데이터 변환은 되돌릴 수 있습니다.
• 원본 소스 데이터는 그대로 유지됩니다.
• 고급 기술/코딩 능력이 항상 필요하지는 않습니다.

연습해 봅시다!

Excel Power Query 입문