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Python에서 statsmodels로 살펴보는 회귀 소개

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

배운 내용

1장

• 단순 선형회귀 적합
• 계수 해석

2장

• 예측하기
• 평균으로의 회귀
• 변수 변환

3장

• 모델 적합도 정량화
• 이상치, 레버리지, 영향력

4장

• 단순 로지스틱 회귀 적합
• 예측하기
• 혼동 행렬로 성능 평가

다중 설명 변수

Python으로 하는 중급 회귀: statsmodels

고급 역량 확장

• Python의 일반화 선형모형
• Python 예측 분석 입문
• Python의 선형 분류기

즐거운 학습 되세요!

Python에서 statsmodels로 살펴보는 회귀 소개