영화 그룹화

SQL로 하는 데이터 기반 의사결정

Bart Baesens

Professor Data Science and Analytics

GROUP BY 활용

  • 국가 또는 성별별 고객 선호도

  • 장르 또는 개봉연도별 영화 인기

  • 장르별 평균 영화 가격

SQL로 하는 데이터 기반 의사결정

테이블: movies_selected

SQL로 하는 데이터 기반 의사결정

GROUP BY

SELECT genre
FROM movies_selected
GROUP BY genre;

| genre       |
|-------------|
| Drama       |
| Fantasy     |
| Sci-Fiction |
| Animation   |
| Romance     |
SQL로 하는 데이터 기반 의사결정

평균 대여가

SELECT genre, 
       AVG(renting_price) AS avg_price
FROM movies_selected
GROUP BY genre;

| genre       | avg_price   |
|-------------|-------------|
| Drama       | 2.865       |
| Fantasy     | 2.69        |
| Sci-Fiction | 2.87        |
| Animation   | 2.923333333 |
| Romance     | 2.99        |
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movies_selected 테이블

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movies_selected 테이블 분할

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평균 대여가와 영화 수

SELECT genre, 
       AVG(renting_price) AS avg_price, 
       COUNT(*) AS number_movies
FROM movies_selected
GROUP BY genre

| genre       | avg_price     | number_movies |
|-------------|---------------|---------------|
| Drama       | 2.865         | 4             |
| Fantasy     | 2.69          | 3             |
| Sci-Fiction | 2.87          | 2             |
| Animation   | 2.923333333   | 3             |
| Romance     | 2.99          | 1             |
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HAVING

SELECT genre, 
       AVG(renting_price) avg_price, 
       COUNT(*) number_movies
FROM movies
GROUP BY genre
HAVING COUNT(*) > 2;

| genre     | avg_price     | number_movies |
|-----------|---------------|---------------|
| Drama     | 2.865         | 4             |
| Fantasy   | 2.69          | 3             |
| Animation | 2.923333333   | 3             |
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Ayo berlatih!

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