마무리

PyTorch로 배우는 Intermediate Deep Learning

Michal Oleszak

Machine Learning Engineer

학습한 내용

1. 견고한 신경망 학습

  • PyTorch와 OOP
  • 옵티마이저
  • 소실·폭주 그래디언트

 

2. 이미지와 합성곱 신경망

  • PyTorch로 이미지 처리
  • 합성곱 네트워크 학습·평가
  • 데이터 증강

3. 시퀀스와 순환 신경망

  • PyTorch로 시퀀스 처리
  • 순환 네트워크(LSTM, GRU) 학습·평가

 

4. 다중 입력·출력 아키텍처

  • 다중 입력 모델
  • 다중 출력 모델
  • 손실 가중치 설정

 

PyTorch로 배우는 Intermediate Deep Learning

다음은?

다음으로 학습하면 좋은 주제:

  • 트랜스포머
  • 자기지도 학습

 

과정:

PyTorch로 배우는 Intermediate Deep Learning

축하드립니다. 행운을 빕니다!

PyTorch로 배우는 Intermediate Deep Learning

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