의사난수 생성

Python으로 살펴보는 표본추출(Sampling)

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

무작위의 의미는?

형용사 체계나 의도적 선택 없이 만들어지거나 일어나는 것.

¹ Oxford Languages

¹ https://www.fourmilab.ch/hotbits ² https://www.random.org

seed = 1
calc_next_random(seed)

calc_next_random(3)

calc_next_random(2)

function	distribution	function	distribution
.beta	베타	.hypergeometric	초기하
.binomial	이항	.lognormal	로그정규
.chisquare	카이제곱	.negative_binomial	음이항
.exponential	지수	.normal	정규
.f	F	.poisson	푸아송
.gamma	감마	.standard_t	t
.geometric	기하	.uniform	균등

randoms = np.random.beta(a=2, b=2, size=5000)
randoms

array([0.6208281 , 0.73216171, 0.44298403, ..., 
       0.13411873, 0.52198411, 0.72355098])

plt.hist(randoms, bins=np.arange(0, 1, 0.05))
plt.show()

베타 분포 히스토그램

np.random.seed(20000229)

np.random.normal(loc=2, scale=1.5, size=2)

array([-0.59030264, 1.87821258])

np.random.normal(loc=2, scale=1.5, size=2)

array([2.52619561, 4.9684949 ])

np.random.seed(20000229)

np.random.normal(loc=2, scale=1.5, size=2)

array([-0.59030264, 1.87821258])

np.random.normal(loc=2, scale=1.5, size=2)

array([2.52619561, 4.9684949 ])

np.random.seed(20000229)

np.random.normal(loc=2, scale=1.5, size=2)

array([-0.59030264, 1.87821258])

np.random.normal(loc=2, scale=1.5, size=2)

array([2.52619561, 4.9684949 ])

np.random.seed(20041004)

np.random.normal(loc=2, scale=1.5, size=2)

array([1.09364337, 4.55285159])

np.random.normal(loc=2, scale=1.5, size=2)

array([2.67038916, 2.36677492])

Python으로 살펴보는 표본추출(Sampling)