성능 문제 파악

Power BI 중급 데이터 모델링

Sara Billen

Curriculum Manager at DataCamp

성능 문제 해결

대시보드가 느리게 로드되는 컴퓨터 화면 앞에 앉아 있는 여성 이미지.

성능 문제

모래시계 그림.

문제가 발생할 수 있는 영역:

데이터 가져오기
DirectQuery로 데이터베이스 쿼리
시각적 개체 표시
계산 열 vs. 계산된 열
비효율적인 관계
- 다대다 관계
- 양방향 교차 필터링

데이터 가져오기 최적화

불필요한 행과 열 제거
올바른 데이터 형식 선택
- 숫자 데이터는 공간을 덜 차지함
- 캐스팅 및 집계는 더 느림
데이터 그룹화 및 요약
- 디스크 저장 데이터 최소화
- 집계 결과를 더 빠르게 도출

Power BI에서 데이터를 가져오는 다양한 방법(Excel, CSV, 데이터베이스)을 보여주는 다이어그램.

Direct Query 최적화

데이터 연결 방법 두 가지:
- 가져오기 모델: Power BI에 데이터 저장
- Direct Query: 데이터베이스 직접 쿼리

$$

병렬 쿼리 수 제한
관계형 데이터베이스 권장 사항
- 효율적인 SQL 쿼리 작성
- 적절한 인덱스 사용
- 필요한 열과 행만 가져오기

Power BI에서 데이터를 로드하는 방법을 보여주는 다이어그램. 가져오기 방식과 Direct Query(데이터베이스에 연결) 방식.

계산 열 vs. 계산된 열

사용자 지정 열 생성 방법:

계산 열	계산된 열
DAX	Power Query (M)
_단순_ 계산에 빠름	_단순_ 계산에 빠름
복잡한 계산에 느림	복잡한 계산에 빠름
런타임 시 시각적 개체마다 생성	가져오기 시 한 번 생성

필터 측정값을 사용한 양방향 필터링 제거

양방향 필터링의 사용 사례
- 차원 간 관련 슬라이서 항목 찾기
필터 측정값을 사용하여 세 번째 사용 사례의 양방향 관계를 피할 수 있습니다!

필터 측정값을 사용한 양방향 필터링 제거

단방향 필터와 Slicer_MyFactTable 필터 측정값만 표시된 Power BI 데이터 모델.

필터 측정값을 사용한 양방향 필터링 제거

1) DAX에서 필터 측정값 만들기:

Slicer_MyFactTable = INT(NOT ISEMPTY('My Fact Table'))

팩트 테이블에 값이 하나 이상 있으면 1 반환
팩트 테이블에 값이 없으면 0 반환

$$

2) 슬라이서에 시각적 필터를 추가하고 Slicer_MyFactTable = 1 조건 설정

시각적 개체 표시

Power BI 애플리케이션에서 보고서를 표시하는 컴퓨터 화면.

$$

제한적 필터를 사용하여 데이터 최소화
시각적 개체에 최소한의 데이터만 표시
보고서 페이지의 시각적 개체 수 제한
빠른 사용자 지정 시각적 개체만 사용

연습해 봅시다!

Power BI 중급 데이터 모델링

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