범주형 변수를 이용한 EDA

Power BI로 하는 탐색적 데이터 분석

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

범주형 변수와 빈도

세 연령대(x축)별 참가자 수(y축)를 나타낸 막대 차트. 연령대는 '18-29', '30-39', '40-49'이며, '40-49'의 참가자 수가 가장 많습니다.

세 연령대('18-29', '30-39', '40-49')의 참가자 비율을 나타낸 원형 차트. '40-49' 그룹의 비율이 39.4%로 가장 높습니다.

사람들의 키 상자 그림. y축은 키(cm)입니다.

사람들의 키 상자 그림. y축은 키(cm)이며, 상자 그림 중앙의 중앙값 선이 빨간색으로 표시되어 있습니다.

사람들의 키 상자 그림. y축은 키(cm)이며, 상자 부분이 빨간색으로 표시되어 있습니다.

사람들의 키 상자 그림. y축은 키(cm)이며, 상자 위아래로 뻗은 수염이 빨간색으로 표시되어 있습니다.

사람들의 키 상자 그림. y축은 키(cm)이며, 이상값(점)이 빨간색으로 표시되어 있습니다.

남성과 여성 각각의 키 분포를 보여주는 두 상자 그림. 크기는 동일하지만 '남성'의 상자 그림이 y축에서 더 높은 위치에 있습니다.

데이터 변환: 분석 또는 시각화를 정교화하기 위한 새 변수 생성

데이터 변환: 분석 또는 시각화를 정교화하기 위한 새 변수 생성

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