품질 차원을 활용한 데이터 품질 규칙

데이터 품질 입문

Chrissy Bloom

Head of Enterprise Data Strategy & Governance

데이터 품질 규칙

데이터 품질 규칙: 데이터가 비즈니스 요구사항을 충족하는지 검증하는 비즈니스 규칙 유형

  • 정의 수준:
    • 데이터세트 수준
    • 데이터 요소 수준

데이터세트 및 데이터 요소 데이터 품질 규칙을 보여주는 표

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완전성 데이터 품질 규칙

데이터세트 데이터 품질 규칙: 소스의 예상 레코드는 모두 대상 테이블에 적재되어야 합니다.

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데이터 요소 데이터 품질 규칙: 모든 레코드는 Customer ID, Customer Name, Customer Account Type이 채워져 있어야 합니다.

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적시성 데이터 품질 규칙

데이터세트 데이터 품질 규칙: 고객 데이터세트의 모든 레코드는 오전 9시까지 적재되어야 합니다.

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데이터 요소 데이터 품질 규칙: 고객 계정 상태가 "Open"이 되는 최초 시점까지 모든 레코드는 세금 ID가 채워져 있어야 합니다.

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유효성 데이터 품질 규칙

데이터 요소 품질 규칙:

  • 모든 레코드는 생년월일이 MM/DD/YYY 형식이며 과거 날짜여야 합니다.
  • 모든 레코드는 계정 상태가 Open, Closed, 또는 Pending이어야 합니다.

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일관성 데이터 품질 규칙

데이터세트 데이터 품질 규칙: 오늘 적재된 레코드 수는 어제 적재된 레코드 수의 ±5% 이내여야 합니다.

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데이터 요소 데이터 품질 규칙: AccountTable의 모든 Customer ID는 CustomerTable에도 존재해야 합니다.

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정확성 데이터 품질 규칙

데이터 요소 데이터 품질 규칙: CustomerTable의 모든 레코드는 세금 신고서와 비교했을 때 고객 이름, 생년월일, 주소가 정확해야 합니다.

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정확성 비교에 사용되는 세금 신고서

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고유성 데이터 품질 규칙

데이터 요소 데이터 품질 규칙:

  • 모든 레코드는 고유한 Customer ID를 가져야 합니다.
  • 모든 레코드는 고객 이름, 생년월일, 주소의 조합이 고유해야 합니다.

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