보너스 데이터 품질 차원

데이터 품질 입문

Chrissy Bloom

Head of Enterprise Data Strategy & Governance

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데이터 품질 차원: 데이터 품질의 특정 속성을 측정합니다.

  • 데이터가 목적에 얼마나 적합한지 정량화할 때 사용합니다.

6가지 데이터 품질 차원 표(일관성, 적시성, 정확성 강조)

데이터 품질 입문

차원으로서의 적시성

적시성(Timeliness): 데이터셋이 기대한 때에 제공되는 정도를 측정합니다.

  • 기술·비즈니스 간 합의된 SLA에 따릅니다.

적시성 예시: SLA와 테이블 적재 시간 표

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적시성 예시

적시성 예시: 데이터 품질 규칙과 테이블 적재 일시

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차원으로서의 일관성

일관성(Consistency): 모든 인스턴스에서 데이터가 동일한 정도를 측정합니다.

두 테이블의 행 색이 대부분 같고 한 행만 불일치

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일관성 예시

일관성 예시: 데이터 품질 규칙과 일관성 실패 데이터 테이블

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차원으로서의 정확성

정확성(Accuracy): 데이터가 얼마나 올바르고 사실을 반영하는지의 정도를 측정합니다.

  • 기준 진실(source of truth)이 가용하고 정확해야 하므로 측정이 어렵습니다.

검증된 소스와 잘못된 값이 있는 다운스트림 테이블을 상징하는 두 테이블

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정확성 예시

정확성 예시: 세금 양식, 데이터 품질 규칙, 세금 양식과 비교되는 고객 데이터 테이블

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연습해 봅시다!

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