데이터 품질의 중요성

데이터 품질 입문

Chrissy Bloom

Head of Enterprise Data Strategy & Governance

데이터 품질은 비즈니스 가치를 창출합니다

양의 추세 선형 그래프{1}

데이터 품질 입문

우수한 데이터 품질을 위한 활동

의사결정과 프로세스에 쓰이는 데이터:

  • 품질을 모니터링합니다
  • 이슈를 신속히 해결합니다
  • 품질을 이해하는 사람이 생산·소비합니다

데이터 품질은 지속적인 과정입니다

활동 사이클

데이터 품질 입문

공격 측면의 가치

공격 측면의 비즈니스 가치:

  • 경쟁력 강화

    • 더 나은 의사결정

  • 고객 만족도 향상

    • 더 나은 고객 상호작용

막대 그래프

데이터 품질 입문

수비 측면의 가치

수비 측면의 비즈니스 가치:

  • 데이터 위험 완화 강화
    • 이슈를 더 빠르게 식별
  • 프로세스 효율 향상
    • 더 간소화된 프로세스

위험 아이콘

데이터 품질 입문

데이터 품질 점검

비즈니스 의사결정에 신뢰할 수 있는 데이터인지 어떻게 알 수 있을까요?

  • 최신 데이터인지 확인
  • 중복 레코드 확인
  • 데이터세트의 완전성 확인
  • 예상 값의 누락 여부 확인
  • 값의 유효성 확인

데이터가 품질 기준을 충족하면, 사용 적합합니다.

체크리스트

데이터 품질 입문

연습해 봅시다!

데이터 품질 입문

Preparing Video For Download...