데이터 프로파일

데이터 품질 입문

Chrissy Bloom

Head of Enterprise Data Strategy & Governance

데이터 프로파일링이란?

데이터 프로파일링: 데이터와 필드 간 의존성을 더 잘 이해하기 위해 데이터셋에 통계를 실행하는 활동

예시:

  • 데이터셋에 레코드는 몇 개입니까?
  • 특정 데이터 요소의 최소/최대값은 무엇입니까?
  • 특정 데이터 요소가 채워진 레코드는 몇 개입니까?
  • 열 A가 채워졌을 때, 함께 채워지는 다른 열은 무엇입니까?

데이터 프로파일 예시, 최소, 최대, null 개수

데이터 품질 입문

데이터 프로파일링의 중요성

데이터 프로파일링:

  • 이미 알고 있는 내용을 확인합니다
  • 몰랐던 내용을 드러냅니다
  • 데이터 품질 문제를 식별합니다
  • 더 나은 데이터 품질 규칙 작성을 돕습니다

손전등이 비추는 데이터 테이블

데이터 품질 입문

데이터 프로파일은 어떻게 생겼나요?

![데이터 테이블]

데이터 품질 입문

고객 ID 데이터 프로파일

데이터 프로파일 예시

데이터 품질 입문

고객 이름 데이터 프로파일

데이터 프로파일 예시

데이터 품질 입문

고객 출생 데이터 프로파일

데이터 프로파일 예시

데이터 품질 입문

고객 계정 유형 데이터 프로파일

데이터 프로파일 예시

데이터 품질 입문

데이터 품질에서 데이터 프로파일 활용

데이터 프로파일 예시

  • 모든 CustomerID 값은 숫자 11자여야 합니다.
  • 모든 CustomerFirstName 값은 길이 1~20자의 문자열이어야 합니다.
  • 모든 CustomerLastName 값은 길이 1~30자의 문자열이어야 합니다.

데이터 프로파일 예시

  • 모든 CustomerBirthDate 값은 MM/DD/YYYY 형식이며 01/01/1900~99/99/9999 사이여야 합니다.
  • 모든 CustomerAccountType 값은 Loan, Deposit, Loan and Deposit, 또는 Credit Card여야 합니다.
데이터 품질 입문

연습해 봅시다!

데이터 품질 입문

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