Pandas의 추가 datetime 메서드

Python에서 날짜와 시간 다루기

Max Shron

Data Scientist & Author

Pandas의 시간대

rides['Duration'].dt.total_seconds().min()

-3346.0

Pandas의 시간대

rides['Start date'].head(3)

0   2017-10-01 15:23:25
1   2017-10-01 15:42:57
2   2017-10-02 06:37:10
Name: Start date, dtype: datetime64[ns]

rides['Start date'].head(3)\
  .dt.tz_localize('America/New_York')

0   2017-10-01 15:23:25-04:00
1   2017-10-01 15:42:57-04:00
2   2017-10-02 06:37:10-04:00
Name: Start date, dtype: datetime64[ns, America/New_York]

Pandas의 시간대

# 시간대 설정 시도...
rides['Start date'] = rides['Start date']\
  .dt.tz_localize('America/New_York')

pytz.exceptions.AmbiguousTimeError: Cannot infer dst time from '2017-11-05 01:56:50', 
try using the 'ambiguous' argument

# 모호한 datetime 처리
rides['Start date'] = rides['Start date']\
  .dt.tz_localize('America/New_York', ambiguous='NaT')

rides['End date'] = rides['End date']\
  .dt.tz_localize('America/New_York', ambiguous='NaT')

Pandas의 시간대

# 문제 행을 제외하고 duration 재계산
rides['Duration'] = rides['End date'] - rides['Start date']

# 최소값 재확인
rides['Duration'].dt.total_seconds().min()

116.0

Pandas의 시간대

# 문제 행 확인
rides.iloc[129]

Duration                            NaT
Start date                          NaT
End date                            NaT
Start station             6th & H St NE
End station               3rd & M St NE
Bike number                      W20529
Member type                      Member
Name: 129, dtype: object

Pandas의 기타 datetime 연산

# 처음 세 행의 연도
rides['Start date']\
  .head(3)\
  .dt.year

0    2017
1    2017
2    2017
Name: Start date, dtype: int64

# 처음 세 건의 요일 확인
rides['Start date']\
  .head(3)\
  .dt.day_name()

0    Sunday
1    Sunday
2    Monday
Name: Start date, dtype: object

Pandas의 다른 구성요소

# 인덱스를 한 칸 앞으로 이동, NaT로 패딩
rides['End date'].shift(1).head(3)

0                         NaT
1   2017-10-01 15:26:26-04:00
2   2017-10-01 17:49:59-04:00
Name: End date, dtype: datetime64[ns, America/New_York]

Pandas의 추가 datetime 메서드

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