브로드캐스팅

NumPy 소개

Izzy Weber

Core Curriculum Manager, DataCamp

브로드캐스팅 소개

서로 다른 shape의 두 배열이 더해지는 그래픽

2D 배열에 숫자 2를 더하는 이미지

2D 배열에 동일한 shape의 2로 채워진 배열을 더하는 이미지

shape (10, 5)와 (10, 1) 배열에 호환성 규칙을 적용하는 그래픽

shape (10, 5)와 (10, 1) 배열에 호환성 규칙을 적용하는 그래픽

브로드캐스팅 가능한 shape:

브로드캐스팅 불가능한 shape:

shape (2, 5) 배열과 shape (1, 5) 배열의 덧셈

array = np.arange(10).reshape((2, 5))
array + np.array([0, 1, 2, 3, 4])

array([[ 0,  2,  4,  6,  8],
       [ 5,  7,  9, 11, 13]])

shape (2, 5) 배열과 shape (2, 5) 배열의 덧셈

shape (2, 5) 배열과 shape (2,) 배열의 덧셈 시 ValueError가 발생하는 그래픽

array = np.arange(10).reshape((2, 5))
array + np.array([0, 1])

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (2,5) (2,)

shape (2, 5) 배열과 shape (2, 1) 배열의 덧셈 그래픽

array = np.arange(10).reshape((2, 5))
array + np.array([0, 1]).reshape((2, 1))

array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
       [ 6,  7,  8,  9, 10]])

단일 열 배열이 더 큰 배열과 동일한 shape으로 열 방향으로 확장되는 그래픽

shape (2, 2) 배열과 shape (2, 1) 배열의 곱셈

shape (2, 2) 배열에서 shape (2,) 배열을 뺄셈

NumPy 소개