표준화된 데이터와 모델링

Python으로 배우는 Machine Learning 전처리

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

K-최근접 이웃

  • 데이터 누출: 훈련 외 데이터가 모델 학습에 사용됨
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, stratify=y, random_state=42)
knn = KNeighborsClassifier() scaler = StandardScaler() X_train_scaled = scaler.fit_transform(X_train) X_test_scaled = scaler.transform(X_test)
knn.fit(X_train_scaled, y_train)
knn.score(X_test_scaled, y_test)
Python으로 배우는 Machine Learning 전처리

연습해 봅시다!

Python으로 배우는 Machine Learning 전처리

Preparing Video For Download...